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线性回归分析 [2020/03/05 09:29] 121.23.60.171 |
线性回归分析 [2020/03/05 09:30] (当前版本) 121.23.60.171 |
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如果价格具有趋势性,并且使用线性回归数学计算法对系列价格拟合出“最佳”回归直线,那么你就可以直接从[[条形图]]中做出交易决策。该方法使用最小二乘法公式求出最佳拟合直线。该计算给出了“最佳拟合”直线的斜率和截距,以及线性趋势强度。你会发现如何利用[[斜率]]和[[趋势强度]]进行交易。 | 如果价格具有趋势性,并且使用线性回归数学计算法对系列价格拟合出“最佳”回归直线,那么你就可以直接从[[条形图]]中做出交易决策。该方法使用最小二乘法公式求出最佳拟合直线。该计算给出了“最佳拟合”直线的斜率和截距,以及线性趋势强度。你会发现如何利用[[斜率]]和[[趋势强度]]进行交易。 | ||
- | 运用最佳拟合直线方程可以预估下一交易日的可能价格。尽管你的预测偶尔会与收盘价相当靠近,但这种做法并不是要精确预测下一交易日的价格高点和低点,而是用于在制定交易计划时确定价格目标。如此,你才能在博弈中进行客观交易。——技术分析新指南 | + | 运用最佳拟合直线方程可以预估下一交易日的可能价格。尽管你的预测偶尔会与收盘价相当靠近,但这种做法并不是要精确预测下一交易日的价格高点和低点,而是用于在制定交易计划时确定价格目标。如此,你才能在博弈中进行客观交易。 |
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+ | 线性回归法提供了斜率和决定系数。可以用来测量趋势强度,而斜率常用来跟踪价格趋势。斜率也可以用来判定超买超卖状况,并用于在制定交易计划时对下一交易日价格的预测。显然,线性回归法是一种灵活的分析工具,能很容易的融入到你的交易风格中去。 | ||
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+ | ——技术分析新指南 |