线性回归分析
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 后一修订版 | 前一修订版 | ||
|
线性回归分析 [2020/03/05 09:27] 121.23.60.171 创建 |
线性回归分析 [2020/03/05 09:30] (当前版本) 121.23.60.171 |
||
|---|---|---|---|
| 行 5: | 行 5: | ||
| 运用最佳拟合直线方程可以预估下一交易日的可能价格。尽管你的预测偶尔会与收盘价相当靠近，但这种做法并不是要精确预测下一交易日的价格高点和低点，而是用于在制定交易计划时确定价格目标。如此，你才能在博弈中进行客观交易。 | 运用最佳拟合直线方程可以预估下一交易日的可能价格。尽管你的预测偶尔会与收盘价相当靠近，但这种做法并不是要精确预测下一交易日的价格高点和低点，而是用于在制定交易计划时确定价格目标。如此，你才能在博弈中进行客观交易。 | ||
| + | |||
| + | 线性回归法提供了斜率和决定系数。可以用来测量趋势强度，而斜率常用来跟踪价格趋势。斜率也可以用来判定超买超卖状况，并用于在制定交易计划时对下一交易日价格的预测。显然，线性回归法是一种灵活的分析工具，能很容易的融入到你的交易风格中去。 | ||
| + | |||
| + | ——技术分析新指南 | ||
线性回归分析.1583371678.txt.gz · 最后更改: 2020/03/05 09:27 由 121.23.60.171
除额外注明的地方外，本维基上的内容按下列许可协议发布： CC Attribution-Share Alike 4.0 International
